Андрия Максимович — молодий сербський геній, чий трансфер не випадає на ім’я, а на дані. Це не випадок — це аналіз у руському стилі: метрики DWR, PpP і переходи перетворюють молоду талантовитість.

Лейпциг підписав 18-річного Андрію Марковича за 14 млн євро — це не спекуляція, а розрахований інвестицій на основі даних. Жоден скаут не бачить метрики — тут не про потенціал, а про час на полі.

Я аналізую дані, а не чутки. Ліверпул не гниться за ім’ям — він шукає за ефективністю, xG та тактичними переходами. Осімхен — це не ім’я, а цифри.

Аналітик з Чикаго, що аналізує NBA та League of Legends, розкриває, як дані виявляють справжню ефективність команд — не хайлихти, а стратегічні шаблони під тиском. Це не про гравост, а про передбачення.

Як штучний інтелект розкриває приховану психологію найновіших зірок Бундесліги — не через інтуїцію тренера, а через тихі дані, що вимірюють дихання, а не голи.

Ознайомтеся з 48 найпотужнішими голами Бундесліги, де м’яч на мить здавався непереможним. Вивчення фізики, швидкості та траєкторії кожного удару — це не просто гра, а вибуховий розрив системи.

Як аналітик з Чикаго, я дивився фінал Євро U21 з холодним поглядом. Рахунок 2-2 — не випадковий, а статистична необхідність. Досліджуємо, хто справді контролював гру: пресинг, моменти і неправда про «рівність».

Фінал Євро-17 між Англією та Німеччиною. Повна впевненість у німцях після перемоги над Францією — але аналітика показує інше. Дивитися, чому історія може повторитися не так, як очікували.

Як аналітик даних, я відчував, що перемога Німеччини над Францією 3:0 — це не випадковість. Дві голи Вальдемара, один — Груди. Статистика передбачила все. Дивитися, як модель передбачила хаос на полі.