Nakikita ni Andrija马克西莫维奇 ang basketball hindi bilang pangako kundi bilang data—87% DWR, €14M na bayad, at 10% secondary split. Ito ay pattern, hindi luck.

Binalikan ni Andrija Markovic ang tradisyonal na pagpili ng mga scout—hindi dahil sa potensyal, kundi sa data. Ang €14M na transaksyon ng RB Leipzig ay isang kalkuladong pag-invest, hindi hype.

Hindi ito tungkol sa drama o pangalan—kundi sa data. Binigyan ko ang mga numero ng Alexander Isak, Watkins, at Osimhen. Ang totoo ay nasa xG at efficiency, hindi sa tabloid.

Nakikita ko kung paano nagiging mas epektibo ang data-driven na pagpaplano sa LoL kaysa sa tradisyonal na pag-scout ng NBA. Hindi lang ito tungkol sa talent—kundi sa pattern recognition, pressure, at tamang desisyon.

Natutunan ng AI ang mga hindi sinasabi na presyur sa isang superstar ng Bundesliga—hindi lang talent, kundi pag-unawa sa bawat galaw, tibok, at katahimikan. Alam mo ba kung ano ang nangyayari nang walang tao?

Tingnan ang 48 pinakamalakas na gawain sa Bundesliga kung saan baka nabura ang net! Mula sa mga pana ng malayo hanggang sa mga kurba na tila may sariling gravity. Ang eksplorasyon ng data at physics ay nagpapakita kung bakit hindi lang goal—kundi sistema na bumagsak.

Bilang data analyst mula sa Chicago, nakita ko ang Euro U21 final nang walang emosyon—pero may puso. Ang 2-2 ay hindi kahon ng pagkakatulad, kundi resulta ng matematika. Alamin kung sino talaga ang nagkontrol sa laro gamit ang xG, possession efficiency, at mga pattern na hindi nararamdaman ng mata.

Ang Euro U17 Final ay nagpapakita ng isang kakaibang laban. Ang Germany ay nagsalakay nang maayos, ngunit ang aking Storm Index ay nagpapahiwatig ng isang malaking pagbabago. Alamin kung bakit hindi dapat ipagpalagay na ang kasaysayan ay magbabalik.

Bilang isang data analyst, nakita ko ang eksaktong pagkakasunduan ng Germany U21 laban sa France sa semi-final. Ang 3-0 ay hindi kataka-taka—nagmula ito sa datos at estratehiya. Alamin kung paano nagtagumpay ang team at bakit ang England ang susunod na hamon.